Профессиональные требования:
• Высшее техническое образование или образование в сфере IT
• Не менее 1 года опыт работы с анализом данных
• Уверенные навыки с T-SQL
• Опыт использования инструментов MS: Integration Service, Analysis Service
• Опыт работы с BI инструментами (Power BI/Tableau/QlikView)
• Желание развиваться в фармацевтической сфере
Основные задачи:
• Разработка и изменение существующих процессов загрузки данных (ETL)
• Разработка и изменение существующего хранилища данных (SQL Server 2016) согласно поставленного задания.
• Поддержка существующего решения бизнес аналитики (BI) на предмет качества данных
T-SQL
• Выборка и обработка данных
• Разрешение проблем с данными
• Разработка хранимых процедур и функций базы данных
• Улучшение быстродействия баз данных
SSIS (Integration Services)
• разработка и поддержка процессов загрузки данных (ETL - Extraction, Transmission, Loading)
• Загрузка данных
• Настройка агента задач, планировщик (jobs, scheduling)
SSAS (Analysis Services)
• Разаработка кубов OLAP - изменение существующих кубов; изменение модели данных, решение вопросов с данным и быстродействием
• Знание языка MDX
Power BI
• Создание отчетности по всем KPI компании (CRM + Sales)
• Высшее техническое образование или образование в сфере IT
• Не менее 1 года опыт работы с анализом данных
• Уверенные навыки с T-SQL
• Опыт использования инструментов MS: Integration Service, Analysis Service
• Опыт работы с BI инструментами (Power BI/Tableau/QlikView)
• Желание развиваться в фармацевтической сфере
Основные задачи:
• Разработка и изменение существующих процессов загрузки данных (ETL)
• Разработка и изменение существующего хранилища данных (SQL Server 2016) согласно поставленного задания.
• Поддержка существующего решения бизнес аналитики (BI) на предмет качества данных
T-SQL
• Выборка и обработка данных
• Разрешение проблем с данными
• Разработка хранимых процедур и функций базы данных
• Улучшение быстродействия баз данных
SSIS (Integration Services)
• разработка и поддержка процессов загрузки данных (ETL - Extraction, Transmission, Loading)
• Загрузка данных
• Настройка агента задач, планировщик (jobs, scheduling)
SSAS (Analysis Services)
• Разаработка кубов OLAP - изменение существующих кубов; изменение модели данных, решение вопросов с данным и быстродействием
• Знание языка MDX
Power BI
• Создание отчетности по всем KPI компании (CRM + Sales)
Откликнуться
Место работы:
Москва, ул. Краснопролетарская 16 стр. 2 п. 5
Требуемый опыт работы:
1 год
Тип занятости:
Полная занятость